大数据标注、清洗项目，没资源和技术也能操作！

每个时代都有时代专属的需求，传统产业需要实体产品，所以诞生了大量的工厂。工厂会买进大批机器、原材料，再招揽一批操作机器的人，就能生产出一批毛坯产品。这个时候，售卖原材料和机器的人赚了第一波钱。

毛坯产品生产出来，还不能直接到达客户手中，需要经过筛选和加工，不合格的要返工或者废弃，只有检验合格的产品才能到达经销商手中。这时候，厂家到经销商之间就有了一层利润，而作为筛选和加工的人，也能拿到一部分酬劳。

经销商的关系就很复杂了，有些是直接售卖到下一级经销商，以换取渠道信息差的利润。有些是拿来自己贴牌，在商品上添加很多内容，比如包装、功效、情怀等，以换取更高的溢价空间。这其间错综复杂，我就不过多阐述了。

到了互联网时代，虽然很多产品是看不见、摸不着的，但从原材料制造、加工到经销的流程是换汤不换药，即使已经到了9102年。

项目介绍

如果你稍微看一点点科技新闻，应该听说过人工智能。关于这个东西的概念，如果用很专业的术语来解释，不仅玩家不想看，我也不想写。可以这么理解吧，人工智能是一门计算机技术，主要目的是为了让机器学习后，能够胜任一些人类才能完成的工作。

比如我们能了解到的银行的客服机器人、电商平台的客服机器人等，这里的机器人不仅仅是变形金刚那种实体的，还有依托于网络虚拟身份存在的机器人。但不管是什么机器人，最核心的问题在于让机器学习。

什么叫机器学习，一个机器人刚被生产或者开发出来，只是一个空壳，它要代替人类去做一些事情，就必须要填充很多内容，就像一个人必须要读很多书，才能学会很多原本不会的知识。

但是，机器没有主动学习能力，就需要人类把它要学习的知识输送给它。比如一个客服机器人，它为什么能跟你对话，是因为它的系统里有大量的对话存储，知道面对什么问题该怎么回答。你如果问一些不常见的问题，它有可能回答不出来，就是因为它的系统里还没有这个数据模型。

人工智能的应用领域会越来越广，生产机器人的公司也会越来越多，他们最需要什么？当然是大量给机器人的学习资料，可能是图片、视频、声音等，而且这个需求是源源不断的，数据越多越好。

那机器人的学习资料从哪里来？市场上有很多专门卖大数据的公司，相当于原材料。但买回来的原始数据还不能直接用，因为里面会有很多缺陷，比如某个字段不符合规范，“年龄24”可能多个空格或者少个单位，就需要人工来修改或做其他处理。

所以哥要说的项目就是大数据标注、大数据清洗。

项目玩法

AI数据标注的外包市场从2011年就开始了，BAT和人工智能公司对数据标注的需求最大，学术团体次之，政府、银行等传统机构的需求最小但有不断增长的趋势，数据需求比例大概为7：2：1。看起来这好像离我们普通人比较远，实际上就是一个搬砖项目，所以很多人利用这个项目开了数据标注工厂，就像以前的电子厂一样。那我们普通人怎么切入呢？

一、加入众包团队

这是最简单的玩法，不用自己去对接上游的数据源公司，也不用对接下游的人工智能公司，现在市场上有比较大的众包平台，他们已经把这个渠道打通，按照团队的要求去做任务就行。工作类型不固定，比如修剪图片、剪辑视频、检查某字段的标点符号等，都是极易上手的任务。

线下可以去招聘网站搜搜“数据标注”、“数据清洗”的职位，一般月薪在4000元左右，基本上没有学历要求。线上目前比较好的众包平台有京东众智、百度众包、龙猫数据等，玩家可以自己去他们的官网注册，然后跟着团队做任务就行，多劳多得。

二、自建外包团队

这个稍微有点难度，就像开一个工厂一样，需要打通上下游资源，还需要招募一批稳定的工人，确保在接到外包任务后，能够按时按需去完成。创业本来就要承担一定的风险，不然凭什么要给你高回报？

在线下，目前国内有上千家大大小小的数据标注公司，因为这个项目门槛低，基本上只要会电脑就能操作，但需要承担一定的接单和人力成本，最好能找到长期合作的人工智能公司，人工一般以全职为主，以保证项目的持续造血性。

在线上，可以自己搭建一个众包平台，同样需要找到能长期合作的人工智能公司，比如某些拥有渠道资源的代理商、AI相关企业等；人工以兼职的学生、宝妈为主，不需要担负月薪，按完成的数量支付酬劳即可。具体的执行过程中，需要把握很多细节，除了自己要打通渠道，还要考虑竞争对手的问题。

项目寄语

这个数据清洗、数据标注项目说到底就是搬砖项目，适合大部分的人来做，就像现在的年轻人都跑进电子厂一样，属于无门槛项目。因为之前很多玩家咨询，有没有不需要技术、学历、资源的项目？这个应该是比较符合的，如果你觉得还不错，可以按照上述第一种玩法去做，一个月几千块没问题。

说到自建外包团队，适合想创业的个人或者团体，前期需要学习部分大数据相关知识，同时需要投入一些成本，看自己的能力和想法吧，最好的方法就是到同行公司去学习，然后复制、照搬他们的模式就行。这是业内透露的一个人工每天创造的利润，可以参考下：

肯定有人会问，已经有上千个数据标注公司存在，新入门的团队还有机会吗？有，人工智能相关企业会越来越多，对于数据的标注和清洗需求只会越来越大，这个行业拼的就是数据质量和完成效率，只要把这两个优势发挥好，不愁没有上游资源。这个问题可以这么解释，已经有大工厂存在，依然有无数的小工厂在崛起。

最后，我想跟各位说的是，数据清洗、数据标注项目起码还有3到5年的红利，因为真正的市场规范还没有形成，就看玩家们的眼光了。做这个项目最需要的是学习和耐心，因为很多人并不具备这方面的知识，前期需要学习大数据相关的逻辑和术语，操作的过程中更需要细心和耐心。

如果你想着一夜暴富，这个项目可能不适合你。